OpenCv(C++)学习笔记——图像的读取与保存
OpenCv学习笔记一——图像的读取与保存
图像的读取
在OpenCv中，我们使用cv::imread()来读取和加载图像，该函数形式如下:
cv::Mat cv::imread(const cv::String &filename, int flags = 1)
返回类型：Mat，如果读取图像失败则会返回一个空的矩阵对象(Mat::data==NULL)
参数filename:读取图像文件名，可以使用相对路径或者绝对路径，但是必须带有完整的文件名(包括图像格式后缀)
参数flag:一个读取标记，用于选择读取图像的方式，默认值为IMREAD_COLOR,flags值的设定与用什么颜色格式读取有关。
此外：imread()函数支持读取的图像格式有以下几种。
.bmp .dib .jpeg .jpg .jpe .jp2 .png
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C++定义
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说明
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IMREAD_GRAYSCALE
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返回灰色图像
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IMREAD_COLOR
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返回彩色图像BGR
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IMREAD_ANYCOLOR
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以任何可能的颜色格式读取图像
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IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_N
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将图像转换为灰度图像的1/N，N可以为2,4,8
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IMREAD_REDUCED_COLOR_N
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将图像转换为三通道彩色图像的1/N，N可以为2,4,8
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IMREAD_IGNORE_ORIENTATION
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将忽略任何EXIF信息的方向标志旋转图像
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IMREAD_ANYDEPTH
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以任何可能的深度读取图像
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#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
//读取图像
Mat image=imread("D:\\360\\test.jpg",IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4);//将D:\\360\\test.jpg改成你的图片的储存地址
if(image.data!=NULL)
{
//显示图像
imshow("niiubi",image);
waitKey(0);
}
else
{
cout<<"can't open the file!"<<endl;
getchar();
}
return 0;
}
图像的保存
C语言中，我们使用imwrite()函数来读取图像，该函数的定义如下：
bool cv::imwrite(const String & filename),InputArray img,const std::vector<int>¶ms=std::vector<int>());
const String & filename：需要保存的图像文件名——格式+扩展名
InputArray：要保存的图像
const std::vector < int > & params：表示为特定格式保存的参数编码。
需要注意的是：imwrite是基于文件拓展名选择格式的。通常，使用此功能只能保存8位单通道或者三通道(BGR)的图像,但有以下例外：
·对于PNG、JPEG2000和TIFF格式，可以保存16位无符号(CV_16U)图像。
·32位浮点(CV_32F)图像可以保存为PFM、TIFF、OpenEXR和Radiance HDR格式，可以使用LogLuv高动态编码(每像素四个字节)保存三通道(CV_32FC3)TIFF格式图像。
·可以使用此功能保存alpha通道的PNG格式图像。为此，创建8位(或者16位)四通道BGRA图像，其中alpha通道在最后。完全透明的像素应该将alpha通道的值设置为0，完全不透明的像素应该将alpha像素通道的值设置为255/65535
·Imwrite()函数中特定格式的编码参数及其含义表如表所示：
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编码参数
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含义
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IMWRITE_JPEG_QUALITY
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JPEG图像质量，其值可以是0~100，越大越好，默认95
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IMWRITE_PNG_COMPRESSION
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PNG图像的压缩级别，其值可以是0~9，值越大意味着越小的尺寸和越长的压缩时间。如果指定，则策略更改为IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT(Z_DEFAULT_STRATEGY)
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IMWRITE_JPEG_QUALITY Python：cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY
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对于JPEG，它可以是从0到100的质量（越高越好）。默认值为95。
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IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE Python：cv.IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE
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启用JPEG功能，0或1，默认为False。
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IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE Python：cv.IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE
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启用JPEG功能，0或1，默认为False。
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IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL Python：cv.IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL
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JPEG重启间隔，0 - 65535，默认为0 - 无重启。
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IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY Python：cv.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY
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单独的亮度质量等级，0 - 100，默认为0 - 不使用。
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IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY Python：cv.IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY
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单独的色度质量等级，0 - 100，默认为0 - 不使用。
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IMWRITE_PNG_COMPRESSION Python：cv.IMWRITE_PNG_COMPRESSION
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对于PNG，它可以是从0到9的压缩级别。值越高意味着更小的尺寸和更长的压缩时间。如果指定，则策略更改为IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT（Z_DEFAULT_STRATEGY）。默认值为1（最佳速度设置）。
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IMWRITE_PNG_STRATEGY Python：cv.IMWRITE_PNG_STRATEGY
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其中一个品种:: ImwritePNGFlags，默认为IMWRITE_PNG_STRATEGY_RLE。
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IMWRITE_PNG_BILEVEL Python：cv.IMWRITE_PNG_BILEVEL
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二进制级别PNG，0或1，默认为0。
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IMWRITE_PXM_BINARY Python：cv.IMWRITE_PXM_BINARY
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对于PPM，PGM或PBM，它可以是二进制格式标志，0或1.默认值为1。
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IMWRITE_EXR_TYPE Python：cv.IMWRITE_EXR_TYPE
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在OpenCV中，IMWRITE_EXR_TYPE参数可以用来指定EXR图像的压缩类型，其取值可以是以下之一：IMWRITE_EXR_TYPE_HALF：使用半精度浮点数进行压缩。IMWRITE_EXR_TYPE_FLOAT：使用单精度浮点数进行压缩。IMWRITE_EXR_TYPE_UINT：使用无符号整数进行压缩。
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IMWRITE_WEBP_QUALITY Python：cv.IMWRITE_WEBP_QUALITY
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覆盖EXR存储类型（默认为FLOAT（FP32））对于WEBP，它可以是1到100的质量（越高越好）。默认情况下（不带任何参数），如果质量高于100，则使用无损压缩。
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IMWRITE_PAM_TUPLETYPE Python：cv.IMWRITE_PAM_TUPLETYPE
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对于PAM，将TUPLETYPE字段设置为为格式定义的相应字符串值。
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IMWRITE_TIFF_RESUNIT Python：cv.IMWRITE_TIFF_RESUNIT
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对于TIFF，用于指定要设置的DPI分辨率单位; 请参阅libtiff文档以获取有效值。
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IMWRITE_TIFF_XDPI Python：cv.IMWRITE_TIFF_XDPI
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对于TIFF，用于指定X方向DPI。
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IMWRITE_TIFF_YDPI Python：cv.IMWRITE_TIFF_YDPI
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对于TIFF，用于指定Y方向DPI。
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IMWRITE_TIFF_COMPRESSION Python：cv.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION
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对于TIFF，用于指定图像压缩方案。请参阅libtiff以获取与压缩格式对应的整数常量。注意，对于深度为CV_32F的图像，仅使用libtiff的SGILOG压缩方案。对于其他支持的深度，可以通过此标志指定压缩方案; LZW压缩是默认值。
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IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000 Python：cv.IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000
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对于JPEG2000，用于指定目标压缩率（乘以1000）。该值可以是0到1000.默认值是1000。
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给各位一个忠告，这个压缩格式尊嘟太繁杂了，咱们不玩这些花的，记住几个重要的就行了，甚至咱们不记忆这个，到时候有问题直接面向CSDN编程即可。上面加粗的几个是常用格式，可以参考学习
示例代码如下：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
Mat image=imread("D:\\360\\test.jpg",IMREAD_ANYDEPTH);
if(image.data!=NULL)
{ //显示图像
imshow("niiubi",image);
//不指定压缩格式直接保存
imwrite("D:\\360\\save.jpg",image);
waitKey(0);
//销毁所有窗口
//destroyAllWindows();
}
else
{
cout<<"can't open the file!"<<endl;
getchar();
}
return 0;
}
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原文链接：https://blog.csdn.net/mimanchi99/article/details/132948036
