javaSE开发智能问答机器人项目

智能问答机器人项目

• •    javaSE开发智能问答机器人项目
  • •       智能问答机器人项目介绍和演示
    • •          项目所需基础知识
      •          项目效果演示
    •       智能问答API平台介绍
    • •          常见智能问答API平台（仅供练习使用）
      •          API使用讲解（eg：青云客）
      •          指令示例
    •       项目基本框架搭建和模块划分
    • •          流程分析
      •          分包层
      •          逻辑结构
    •       项目搭建
    • •         创建model对象
      •         http工具类封装
      •         service层接口定义和实现
      •         定义Main函数启动入口，获取用户输入
    •       智能问答机器器人项目打包和使用《完结》

    • 
      

      •         项目怎么打包—>jar包方式
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javaSE开发智能问答机器人项目

智能问答机器人项目介绍和演示

项目所需基础知识

• 网络请求Http知识
• json和三方包知识
• Javase知识
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项目效果演示

• 类似于 天猫精灵 苹果siri 智能客服 微软小冰…
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智能问答API平台介绍

常见智能问答API平台（仅供练习使用）

• 图灵api: http://www.turingapi.com/
• 阿里云服务: https://aliyun.com/
• 亚马逊云服务:https://aws.amazon.com
• 腾讯云服务：https://cloud.tencent.com/

• 青云客：http://api.qingyunke.com/
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API使用讲解（eg：青云客）

• api地址：http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=关键词

  • key 固定参数free
  • appid 设置为0，表示智能识别，可忽略此参数
  • msg 关键词，请参考下方参数示例，该参数智能识别，该值请经过 urlencode 处理后再提交
  • 返回结果： {“result”:0,“content”:“内容”}
  • result 状态， 0表示正常，其它数字表示错误
  • content 信息内容
  • 
    

指令示例

天气： msg=天气西安
中英翻译： msg=翻译i love you
歌词： msg=歌词 成都
笑话： msg=笑话
计算： msg=计算 1+1*2/3-4

项目基本框架搭建和模块划分

流程分析

• 用户输入指令 -> http发送请求 -> 解析结果 -> 显示内容 -> 循环上述操作
• 
  
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分包层

• model 存放请求响应对象
• util 存放工具类
• app main函数入口
• service 相关业务接口和实现类
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逻辑结构

项目搭建

创建model对象

• Request

package model; /** * 封装请求返回的三个参数 */ package model; //封装发起Http请求的三个参数 public class Request { private String key = "free"; private int appid = 0; private String msg = ""; //重写构造函数 public Request(){} public Request(String msg){ this.msg = msg; } //设置参数的get/set方法 public String getKey() { return key; } public void setKey(String key) { this.key = key; } public int getAppid() { return appid; } public void setAppid(int appid) { this.appid = appid; } public String getMsg() { return msg; } public void setMsg(String msg) { this.msg = msg; } }

• Response

package model; //封装Http返回的两个参数 public class Response { private int result = 0; private String content = ""; //设置参数的get/set方法 public int getResult() { return result; } public void setResult(int result) { this.result = result; } public String getContent() { return content; } public void setContent(String content) { this.content = content; } }

http工具类封装

• HttpUtil

package util;  
 import java.io.BufferedReader;  
 import java.io.InputStream;  
 import java.io.InputStreamReader; 
  import java.io.StringReader; 
  import java.net.HttpURLConnection;  
 import java.net.URL;  
 public class HttpUtil  
 { //构建网络请求：发出和接收  
 public static String request(String api){  
 try {  
 //发起网络请求 
  URL url = new URL(api); 
  //打开相应api的请求 
  HttpURLConnection httpURLConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); 
  //获得响应码  
 int responseCode = httpURLConnection.getResponseCode(); 
  //判断相应状态  
 if (200 <= responseCode && responseCode <= 299){  
 //返回正常，读取返回内容  
 try (InputStream inputStream = httpURLConnection.getInputStream()) 
 { BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); 
  String input; StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
  while ((input = bufferedReader.readLine()) != null ) 
 { sb.append(input); } String result = sb.toString(); return result; }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } }else { 
  //返回异常 System.out.println("服务器相应异常，请检查指令或网络连接状况"); } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } 
  return null; } }  
 

service层接口定义和实现

• service层接口抽离的好处 解耦: 后续切换平台只要心中对应的实现类即可
• RobotServise
• 
  

package service;  
 import model.Request;  
 import model.Response;  
 import java.io.UnsupportedEncodingException;  
 public interface RobotService { Response AI(String msg) throws UnsupportedEncodingException; }  
 

• QKYrobotmpl
• 
  

package service;  
 import com.google.gson.Gson;  
 import model.Response;  
 import util.HttpUtil; 
  import java.io.UnsupportedEncodingException;  
 import java.net.URLEncoder;  
 public class QingKeYunmpl implements RobotService {  
 //设置模板 String apiTpl = "http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=%s"; Gson gson = new Gson(); 
  @Override public Response AI(String msg) throws UnsupportedEncodingException { 
 String api = String.format(apiTpl, URLEncoder.encode(msg,"utf-8"));  
 String result = HttpUtil.request(api);  
 Response response = gson.fromJson(result, Response.class);  
 return response; } }  
 

• Note :需要导入三方包“gson-2.6.2.jar”解析json格式数据
• 
  

定义Main函数启动入口，获取用户输入

• Main
• 
  

package app;  
 import model.Response;  
 import service.QingKeYunmpl;  
 import service.RobotService;  
 import java.io.UnsupportedEncodingException;  
 import java.util.Scanner;  
 public class Main {  
 //调用青云客API接口  
 public static final RobotService service = new QingKeYunmpl();  
 public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException { 
  String name = ""; 
  String msg = ""; Scanner scanner = new Scanner(System.in);  
 System.out.println("主人你好了，请给我起一个响亮的名字吧！");  
 name = scanner.nextLine(); System.out.println("我是您的小助手“"+name+"”很高兴为您服务。"); 
  while (true){ msg = scanner.nextLine(); if ("886".equalsIgnoreCase(msg)){ System.out.println("欢迎下次使用，拜拜啦!"); 
  break; }else {  
 Response response = service.AI(msg); 
  if (response != null && response.getResult() == 0){ 
  System.out.println(name+":"+new String(response.getContent().getBytes(),"UTF-8")); 
  }else { System.out.println("小助手还在学习中，暂时没明白您的意思，请重新输入。"); } } } } }  
 

智能问答机器器人项目打包和使用《完结》

项目怎么打包—>jar包方式

• File -> Project Structure -> artifacts -> + -> jar -> from modules-> 选主类和第⼀一个单向按钮->确定后会生成Manifest文件
• 勾选include in project build(不用)
• 菜单栏 build->build artifacts -> build
• java -jar xxx.jar 启动(如果是linux或者mac则可以守护进程方式)